据俄罗斯科学基金会网站2026年2月2日消息，来自圣彼得堡国立大学、国立农业大学、彼得大帝理工大学和全俄植保所的科学家，开发出利用多光谱和高光谱成像遥感数据远程测定小麦作物中硫含量的方法。

科研人员在小麦田中设置了多块试验区，施用不同剂量的含硫肥料。在植物生长不同阶段进行多光谱和高光谱成像，期间还使用了带有坐标数据的地理扫描无人机。

科研人员分析了127200个测量数据，专门开发一款软件用于分析和验证小麦在不同生长阶段和使用不同剂量硫肥所导致的样本差异。俄罗斯科学院院士、圣彼得堡国立大学高级研究员雅库舍夫指出，“远程测量作物的空间异质性受土壤、气候、生物、技术等多因素影响。此外，它还取决于叶片、植物结构和作物的光学特性。高光谱遥感数据因其具有记录通道数量大的特点，可显著提高数据容量以及数据存储、处理和分析的复杂性。我们利用数学方法处理作物光谱成像数据和地面测量数据，从而测量出硫—这种重要的植物营养微量元素”。未来，科学家计划利用2025年12月发射的罗巴切夫斯基号航天器提供的多光谱和高光谱数据，通过新的信息通道实现对农作物的遥感监测。

该研究得到俄罗斯科学基金会资助， 相关研究成果发表在《现代地球遥感问题》 期刊上。

信息来源：

https://rscf.ru/news/release/razrabotan-sposob-distantsionnogo-opredeleniya-urovnya-sery-v-poseve-yarovoy-pshenitsy/